Статья 4224
| Название статьи |
Методика оценки качества программных продуктов, имеющих в своем составе искусственный интеллект, |
| Авторы |
Александр Николаевич Милованов, кандидат технических наук, системный аналитик, ООО «Логстрим» (Россия, Москва, ул. Кржижановского, 15 корп. 1), E-mail: amilovanov@logstream.ru |
| Аннотация |
Представлены результаты исследований, проведенных российской IT-компанией «Логстрим», по оценке качества программных продуктов, имеющих в своем составе искусственный интеллект в задачах классификации и распознавания документов. В ходе проведения исследований разработана методика, которая позволяет оценить качество программных продуктов, имеющих в своем составе искусственный интеллект, в задачах классификации и распознавания документов. По разработанной методике была проведена оценка качества программного комплекса «ЭКО-ДОК», в состав которого входит сервис с нейронной сетью YOLO v5, в задачах классификации и распознавания документов. Представлены результаты тестирования и оценки качества программного комплекса «ЭКО-ДОК». |
|
Ключевые слова |
методика, оценка качества программного комплекса, нейронная сеть, система искусственного интеллекта, программный комплекс «ЭКО-ДОК», характеристики качества, показатели качества, элементы показателя качества, метрики функциональной корректности |
 |
|
|
Для цитирования: |
Милованов А. Н., Мистюков А. А., Трусов Д. А., Коршунов А. А. Методика оценки качества программных продуктов, имеющих в своем составе искусственный интеллект, в задачах классификации и распознавания документов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2024. № 2. С. 58–72. doi: 10.21685/2072-3059-2024-2-4 |
Дата обновления: 17.10.2024 14:18